“徐川你来的正好，这位是巴西的数学教授阿图尔·阿维拉教授，获得过欧洲数学学会奖、菲尔兹奖等顶级奖项，在混沌理论、动力系统领域和谱理论方面有着深刻的研究。”
“你好，阿维拉教授。”徐川笑着打了个招呼。
“你好，徐川，没想到你这么年轻。”阿图尔·阿维拉教授举着一杯酒冲他笑了笑，接着道。
“很遗憾我今天下午临时有事错过了你的报告会，不过傍晚时分我看完了报告视频，可以说这是今年最精彩的一场报告会了。”
“你在谱理论和分形维数及分形测度的谱这一块的理解简直超乎想象，给了我很多的启发，其中一些正好可以引用于我的一个研究项目，它能帮我节省好几个月的时间，实在是太感谢你了。”
“不知道你明天有没有时间，我想占用一个上午，想和你一起聊聊有关于谱理论方面的数学。”
“明天上午吗？当然可以。”
徐川笑着应了下来，和一位菲尔兹奖得主畅聊数学，这是别人求之不来的机会。
有些时候，相互间的一些灵感能给对方带来很大的帮助与启发。
更何况，他也想和这位阿维拉教授聊一聊，只不过不是聊谱理论，而是混沌理论。
这位巴西、法国双国籍的数学家在2004年获得菲尔兹奖的原因是他在动力系统和分析等方面的杰出贡献。
但他最着名的研究方向却是在混沌理论和动力系统领域。
这些领域所研究的对象是一个混沌、但又有些关联的系统，它们随着时间推移而变化，但初始状态的微小差异会导致大相径庭的结果。
比如天气模式中的“蝴蝶效应”。
就是用来描述这种系统的比喻——因为天气是一个混沌系统，所以蝴蝶扇动翅膀可能导致数百千米之外的地方发生飓风。
在这个领域里，阿维拉的主要贡献之一是：他明确了有一大类动力体系最后一定会落入两种结果之一。
这些体系要么会演化成稳定状态，要么会演化成混沌随机状态——虽然不能精确预测，但可以用概率语言来描绘。
嗯，有些接近于他上辈子研究过的混沌系统和湍流系统。
这也是徐川最希望从眼前这名教授身上得到的东西。
因为这可能对给湍流体系建立一个数学模型有帮助。
.......
晚上八点，晚会正式开始，各种食物和红酒盛放在洁白的餐桌上，任人取用，其中不乏精品鱼子酱、深海鱼、澳洲龙虾一类的精品海鲜，以及各种顶尖的肉类与蔬菜。
说实话，在数学界，有这种实力的，大概也就普林斯顿一个了。
哪怕是国际数学联盟举办的数学大会，都不会有这么丰盛的晚会。
这个全世界最富有的学校，每年都有过百亿米金的资金在股市上，在华尔街流动。
正如华尔街没有任何一家基金机构会拒绝从普林斯顿数学系和经济系出来的学生一样，以普林斯顿的数学系和经济系的能力，掌控这些资金并挣取报酬并不难，甚至可以说是一件很简单的事情。
有些时候，如果运气好一点，这数百亿的资金能为普林斯顿带来超过百分之十投资回报率。
去除掉各种费用，还能剩下足足十几亿米金纯利润，可以说这是相当恐怖的。
毕竟这可不是一万两万，而是三四百亿米金的资金，量化投资，资金越大，收益率越低这是几乎不可逾越的真理。
这就好比将本金看做一条鱼，股市看成一口池塘。
一万块的时候鱼很小，可能是条鲫鱼被人丢进了一口池塘中，最多只溅起一个小水花，甚至当天如果有风浪很大的话，连水花都看不到，它能在里面各种游动，生活的很好。
而数百亿的本金就是一条海中大白鲨了，你将它丢进池塘中，水花都能将池塘里的水炸出去一部分。
这个时候，它在里面转个弯都很困难。
能操控几十亿米金在股市中游荡并且保证能挣到钱，这种能力，是全世界所有基金公司都羡慕不已的。
在这么大资金面前，或许股神巴菲特和金融大鳄乔治·索罗斯能利用它们在某一个时间段内挣到更多的钱，获取到更多的回报，但却无法像普林斯顿一样年复一年的稳定。
就像哈佛大学同样有自己的学校基金，而且数额巨大，接近五百亿米金，同样能做到百分之十左右的回报。
但是在支付了所有账单之后，哈佛每年只剩下3亿美元的利润。
对比之下，简直一个在天，一个在地。
嗯，之所以提到这个，是因为他上辈子也借用过这套基金回报系统，挣到了足足几十亿近百亿的米金，然后用这些钱作为铺垫，让他在学术这条道路上走了更远的距离，才最终站在了物理界的顶峰。
.......
端着餐盘，徐川在餐桌上挑选着食物，迎面撞上了一位穿着礼服，稀少的头发已经全部花白的老人。
“您是，德利涅教授？”
徐川认出了眼前的老人，教皇的关门弟子，菲尔兹奖的获得者，数学界的大满贯学者，皮埃尔·勒内·德利涅子爵。
“是我。”德利涅教授笑了笑，接着道：“下午的报告会，你的表现很出色。”
“谢谢您的夸奖。”
徐川露出了个灿烂的笑容，以他对这位老人的了解，这是非常难得的。
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