水木大学的学生们都纷纷欢呼起来，在欢呼声中，理工大学的那三个人离开了。
梁敬明在离开的时候，来到林鸿的面前，说了一句：“你很强，但是我一定会打败你！”
而安哲则来到吴东的身边，向他打听林鸿的情况，并且表示想要请客吃饭，向他们赔罪。
吴东摇摇头道：“还是算了，下次吧。”
“那行，方便的时候打我电话。”
待他们离开，在场的人纷纷围在了林鸿的身边，向他询问刚刚的细节，为什么后来他们的坦克能够反败为胜呢？
林鸿对此倒没有保密，面对他们的提问，他便详细地给他们解释了一番。
首先，他将对方的算法简单地解说了一下，重点讲到了他们的统计学算法。
实际上，模式匹配算法已经有统计学算法的雏形了，同样需要事先收集数据，然后对这些数据进行分析统计，最终从数据中得到策略。
而理工大学将这种算法进行进一步的研究，将随机运动进行区域划分，然后统计对方坦克出现在这些区域中的概率，根据概率进行射击，并且随时对这些概率进行调整，一步一步地趋近准确的目标。
统计学的思想在人工智能当中非常的重要，如果进一步研究，还有更为复杂的理论，例如模糊算法等，都是对大量的数据进行统计和分析，最终得出一个大概率的结果。
在场的人都有一定的基础，加上这个时候也不是详细解说的正确时间和正确地点，林鸿说得有些简单，他之所以分析对方的算法，就是想让大家通过这个算法得到一种启发，让他们的思维不要过于局限了。
RoboTank走到现在，已经成为了成为一个平台，它能够发挥的作用非常巨大，潜力远远还没有真正发挥出来。
至少林鸿觉得，用它来进行人工智能方面的学习非常不错。
当然，RoboTank才刚刚诞生没多长时间，能够走到这一步已经非常不容易，发展起来需要时间。
不过林鸿决定再次帮忙推动一把，让大家的整体水平快速提升上去，以免一个简单的模式匹配算法都能难倒大家，一个稍微复杂一点的统计算法更是让大家毫无头绪。
“无论是之前的模式匹配算法，还是理工大学所使用的那个统计学算法，都是将算法集中在瞄准算法上面，想着怎么准确地攻击对方，而我改进之后的算法，重点改进了一下移动算法，如何让坦克有效地规避炮弹。”
听到林鸿开始介绍他的算法，大家顿时打起十二分精神，认真地听着。
林鸿继续说道：“实际上，我所使用的这种算法，可以称之位反统计的算法，专门针对对方的攻击进行统计，也就是说，将自己的中弹信息统计下来，这样就可以形成一波又一波的中弹概率不相同的区域，在中弹次数达到一定条件之后，坦克就可以有效地针对中弹的概率，进行相应的运动……”
林鸿一边解说，一边开始在电脑上操作起来，他在重新改写一些代码，加入一些辅助的东西，以便能够让大家更容易理解。
大家听到他的话，这才明白，为什么刚开始的时候，己方坦克会持续中弹，并且消耗掉将近一半的血量。原来这是算法需要，正在利用中弹来获得对方的炮弹参数。
这种情况，就好像是两人比武，其中一个为了熟悉对方的套路，就不断地挨打，等熟悉了套路之后，在下半场便可以有效地针对这些套路进行相应的躲避，这样，就实现了绝地大反击。
道理其实很浅显、很简单，仔细想的话大家似乎都能想到，毕竟这种例子实在是太多了，可是真正想要灵活运用，就不是这么简单了，要不然也不会这么久从来没有人想过这个问题。
吴东和唐华鑫两人都若有思索地点点头，他们发现，生活中的很多规律，稍微变通一下，实际上就能应用到RoboTank中来，从而达到意想不到的效果。
小规律大效果，这种从生活中得到灵感启发的乐趣，实在是太美妙了。
这件事情给大家的启发都非常的大，他们发现似乎一扇新的大门像他们打开了，算法似乎并不是什么高深的东西，道理其实大家都知道，关键是怎么灵活地运用。
林鸿一边说着，一边将代码改进了一下，加入了一些视觉效果。
“你们看……”他说道。
然后重新运行了两个实例，一红一蓝两辆坦克出现在竞技场上，红色坦克不断地随机游走，像蓝色坦克发出炮弹，而炮弹地周围，则不断发出一种蓝色的半透明图层，犹如一种波动，以红色坦克为中心向四周扩散。
“当敌人发射炮弹的时候，可以假设对方发出了一个冲击波，击中自己的概率越大，则冲击波的颜色就越深，反之则颜色越浅。而我们要做的，就是在颜色深度不同的冲击波上作冲浪运动，方向吗，自然是朝着颜色浅的地方前进。”
说道这里，林鸿停顿了一下，以便对方容易理解他的话。
“我们不断地朝着颜色浅的地方移动，这样被击中的概率是最小的，很显然，这种策略非常有效，最终的表现正如你们所看到这样……”林鸿指了指显示器中的蓝色坦克。
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